“上個世紀90年代，美國國家自然科學基金委員會跟美國學者提出一個觀點，生命科學技術、納米技術、認知科學技術和信息技術這四大技術集齊、匯聚、交叉、融合將引領21世紀科技、經濟、社會發展。”6月28日，中國工程院院士譚建榮在“2016中國(廣州)智能裝備及機器人產業發展大會”上如是表示。 他說，如今回過頭來看，這四大技術仍是當前自然科學技術的前沿領域，它們的突破將對整個人類社會的發展產生巨大的影響，但是對前三項技術的引領作用估期過高、希望過大。相比之下，信息技術影響巨大，甚至超出想象。 據譚建榮介紹，在這樣的背景下，世界上出現了振興制造業的三個戰略計劃，一個是美國提出的先進制造業國家戰略計劃，包含三大優先突破技術：先進制造的感知控制技術、智能制造的技術平臺、先進材料技術;德國推出工業4.0，強調三大主題，即智能工廠、智能生產、智能物流;中國推出了《中國制造2025》，提出三大核心問題，包括數字化制造、網絡化制造、智能化制造。這三個計劃都把智能制造作為重要核心內容，可見智能制造的重要性。 譚建榮認為，很多企業在推進智能制造的過程中，對于智能制造的內涵，以及它與數字制造的區別仍不是很清楚。簡單而言，數字制造是數字技術與制造技術的融合，主要是用數字技術解決制造的問題。其中數字技術包括數據庫技術、產品建模技術、虛擬現實技術等，制造技術則有產品設計、產品加工、產品裝配、制造管理等。 同樣的，我們也可以這樣理解智能制造——智能制造是智能技術跟制造技術的融合，是用智能技術來解決制造的問題。 數字制造是智能制造的基礎，智能制造是數字制造的提升。企業實施智能制造前要打好數字制造這個基礎，在這基礎之上才能真正做好智能制造。 對于智能制造發展趨勢，譚建榮認為有以下幾點：第一，智能制造技術與創新設計技術相結合。有的企業在利用智能制造技術大幅度提高產能的同時，也造成了大量產能過剩，企業盲目地擴大生產，反而造成資源的浪費，因此我們要呼吁創新設計。第二，智能制造技術要和精益生產結合。中國企業大多是粗放型生產，我們推廣智能制造，首先要精益化生產，有了精益化生產，智能化才是有價值的。第三，智能制造技術要與物聯網技術相結合。第四，智能制造技術要與虛擬現實技術相結合。第五，智能制造技術要與模式識別相結合。第六，智能制造技術要與機器人技術相結合。第七，智能制造技術要與大數據技術相結合。由此可見，智能制造和機器人應用并不是孤立的，而是復雜的系統工程。
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